I'm Yang Zhi Hao

What I've done and what I'm doing.

Some of the projects I've worked on and built. These include closed-source enterprise projects in distributed system architecture, AI integration, and high-performance data processing.

• 北斗网格码引擎 — 分布式地理空间数据管理系统

  基于 DDD 架构设计的分布式地理信息引擎，支持北斗网格码与 GeoSOT 编码，实现多源空间数据导入、网格索引构建与高性能空间检索。核心亮点：将检索能力以 MCP 工具形式对外暴露，支持智能体通过自然语言驱动的工具调用完成空间数据查询与分析。查询性能从 30s 优化至 3s 内，支持多节点横向扩展。

  北斗网格

  地理信息系统

  AI智能体

  MCP

  分布式系统

  空间检索
• 影像向量检索平台 — AI 驱动的多模态检索系统

  构建面向地理空间影像的向量化与相似度检索平台，集成对象存储、向量数据库与多模态嵌入模型（CLIP），实现影像与文本的语义级检索。核心亮点：事件驱动架构实现自动化数据处理流水线，pgvector + IVFFlat 索引优化使检索效率提升约 3 倍，支持亚秒级向量查询和多数据集动态扩展。

  向量检索

  多模态 AI

  语义搜索

  事件驱动

  CLIP

  对象存储
• 公安智能交通识别系统 — 实时视频 AI 推理平台

  面向公安交通管理的实时视频 AI 推理平台，提供车牌识别、事故检测、车辆追踪及夜间飙车识别等能力。核心亮点：稳定处理 50+ 路实时视频流，YOLO + SAHI 切片推理使小目标召回率从 60% 提升至 95%，车牌识别准确率达 96%；结合视觉大模型二次验证，将事故验证响应时间从 15s 降至 6s，误报率降低 50%。

  计算机视觉

  目标检测

  视频流处理

  YOLO

  实时推理

  智能交通
• 低空经济无人机空域避障服务

  主导低空经济方向，无人机空域障碍物识别服务的底层架构设计与核心能力实现。该系统为无人机提供实时空域障碍物检测和避障路径规划服务，支持多机协同和动态空域管理。

  无人机

  障碍物识别

  低空经济

  计算机视觉

  路径规划

Open Source

• LlamaFactory

  Unified Efficient Fine-Tuning of 100+ LLMs & VLMs (ACL 2024) - 统一的大语言模型高效微调框架。

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• anthropics/skills

  Public repository for Agent Skills - Anthropic 官方 AI Agent 技能库。

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• langchain

  🦜🔗 The platform for reliable agents - 构建可靠 AI Agent 的平台框架。

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• MiroThinker

  Open source deep research agent optimized for research and prediction - 在 GAIA 基准测试中获得 60.2% 分数的深度研究 Agent。

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• one-mcp

  A centralized proxy platform for MCP servers - 集中式 MCP 服务器代理平台，提供 Web 管理界面。

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• llm-mcp-rag

  LLM + MCP + RAG = Magic. 结合大语言模型、模型上下文协议和检索增强生成的智能系统。

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• claude-code-reverse

  A Tool to Visualize Claude Code's LLM Interactions - 可视化 Claude Code 的 LLM 交互工具。

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• pgvector

  Open-source vector similarity search for Postgres - PostgreSQL 的开源向量相似度搜索扩展。

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我的技术思考和实践

分享关于 AI 智能体、分布式系统、向量检索和工程化实践的技术文章。

My Activity

Snippets of My Coding & Life